엔비디아 레볼루션

 

엔비디아 레볼루션

“젠슨, 당신은 천재 아닌가요?”“제가 천재라고요? 글쎄요. 저보다 똑똑한 사람은 세상에 많습니다. 하지만 분명한 건 저보다 열심히 일하는 사람은 절대, 없다는 겁니다.” 젠슨 황과 엔비디아 관계자 100여 명을 직접 인터뷰하여 그들의 생생한 목소리와 엔비디아 일대기를 엮어낸 책이다. 엔비디아 31년의 이야기를 1년 이상의 심층 취재를 거쳐 448페이지의 가장 완전한 형태로 정리한 다큐 스토리이자, 젠슨 황의 기업철학을 담아낸 경영서이다. 〈배런스〉의

저자

김태

출판

서삼독

출판일

2025.03.18

 

원서는 이 책이다. Amazon에서 평이 너무 좋아서 읽고 싶었는데 마침 학교 도서관에 신간 도서로 들어와서 제일 먼저 읽게 되었다. 

칩 워의 저자도 재미있게 읽어서 기대를 많이 했다. 결론부터 말하자면 그 정도(?)로 재미있고 유익한 책은 아니었다. 

책은 4부로 이루어져 있다. 1부 가능성의 세계, 2부 개념에서 현실로, 3부 익스포넨셜 폭발적 성장, 4부 인피니트 무한한 확장과 지배이다. 

1부는 젠슨 황이 대만에서 미국으로 이민을 오는 것과 미국에 정착하는 과정을 다룬다. 시기상으로는 1993년까지의 내용을 다룬다. 그는 부모님보다 먼저 미국으로 이민을 간 친척네 집에서 형과 같이 지냈다. 이 이후에는 기숙학교를 다녔고, 오레곤 주립대를 졸업하는 시기까지를 1부에서 다룬다. 생각보다 젠슨 황이 기숙학교에서 꽤 힘들게 지냈는데 현재 젠슨 황의 성격은 대부분 저 때 형성된 게 아닐까 싶다. 추가로 젠슨 황에 가려서 잘 모르는 Nvidia의 공동 창업자들인 커티스 프리엠과 크리스 말라초프스키에 대해서도 소개한다.

 

2부에서는 NV1, RIVA 128 등 초창기 Nvidia 칩들에 대한 설명을 주로 다룬다. 그 당시에 Nvidia를 인수할 수도 있었지만 어디 한번 잘하는지 해봐라고 그냥 방치한 3dfx 등 현재는 없어진 회사들에 대해서도 다룬다. 시기상으로는 1993~에서 2003년까지의 Nvidia에 대해서 소개한다. 

 

3부에서는 우리도 잘 아는 단어들 GPGPU(General Purpose Graphics Processing Unit)를 만든 마크 해리스를 Nvidia로 영업하는 과정과 그래픽 프로그래밍 전문가가 아닌 과학자와 엔지니어도 GPU의 연산 능력을 활용할 수 있게 만든 프로그래밍 모델 CUDA(Compute Unified Device Architecture)에 지대한 영향을 끼친 이안 벅과 존 니콜스에 대해서 다룬다. 

이외에도 병렬 컴퓨팅 전문가 데이비드 커크를 영입한 이야기와 그가 Nvidia에서 쓴 병렬 컴퓨팅의 교과서인 programming massively parallel processors도 소개한다. Nvidia가 돈을 벌기 위해서 이미 충분한 성능임에도 불구하고 프리미엄 그래픽 카드를 로스 워커 교수(AMBER)에게 판매하려고 하는 추한 사례도 소개한다. 

 

4부에서는 데이비드 커크를 이을 병렬 컴퓨팅 전문가 빌 댈리 교수를 영입하는 이야기를 다룬다. 빌 댈리는 앤드류 응 교수가 비싼 CPU 수천 개를 이용하여 딥러닝을 구글과 협력하여 연구하고 있었을 때 GPU를 사용하면 훨씬 효율적으로 할 수 있을 것 같다고 알려주었다. 때마침 이때 제프리 힌튼, 알렉스 크리제브스키와, 일리야 슈츠케버가 ILSVRC 2012에서 Nvidia 칩을 이용하여 85% 의 정확도로 대회 우승을 했다. 이 시점을 기준으로 딥러닝을 하기 위해서는 GPU를 사용하는 것이 새로운 트렌드로 자리 잡게 된다. 

마지막으로 Ray Tracing(가상의 장면에서 빛이 물체에 반사되거나 통과하는 움직임을 시뮬레이션하는 기술)과 DLSS (Deep Learning Super Sampling) Ai를 이용하여 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환하며 세부 디테일을 보완하는 방식등 현재 40**번대에도 사용되는 신기술들에 대해서 알려준다. 

 

책이 내용은 좋은 편이나 CS 공부를 해도 GPU에 대해서는 잘 모를 수 있다고 생각한다. AI 공부도 굉장히 수준급으로 해야지만 GPU를 사용하고 고사양 게임을 많이 하지 않으면 솔직히 GPU가 어떤 일을 하는지 잘 모른다. 비트 코인을 채굴하지 않는 이상... 

그래서 생각보다 책의 내용이 낯설고 지루하게 느껴질 수도 있다고 생각한다.